Ekstrakcja & Transformacja
Przygotowujemy surowe dane z różnych źródeł do obróbki i ujednolicamy je do wspólnego standardu.
Ekspercka analiza danych z drogowych systemów pomiarowych: od surowych pomiarów po zrozumiałe wnioski.
Inteligentne Systemy Transportowe generują ogromne ilości danych: ze stacji pomiarowych SCPR, WIM, znaków zmiennej treści, systemów meteorologicznych. Wyzwaniem jest umiejętne zbieranie i przetwarzanie tych informacji, rozwiązując problemy takie jak fragmentaryczna integracja czy brak systematycznej weryfikacji pomiarów, a urządzenia pomiarowe są coraz bardziej zaawansowane.
Oferujemy ekspercką analizę tych danych. Zleceniodawcom dostarczamy uporządkowane wyniki i wnioski, podane w zrozumiały sposób i skupione na tym, co dla nich najważniejsze. Pracujemy dla instytucji, urzędów i firm.
Od kilku lat nieprzerwanie współpracujemy z GDDKiA. Analizujemy dane, które urządzenia pomiarowe przesyłają w sposób ciągły z ponad 350 lokalizacji na drogach krajowych.
Każdego roku GDDKiA przekazuje nam do analizy dane z kolejnych stacji pomiarowych: w 2025 r. o 30% więcej niż w 2023 r. To dowód zaufania do jakości naszej pracy, a dla zamawiającego pełniejszy obraz ruchu na drogach krajowych.
Stacje, których dane analizujemy do raportów rocznych
Interaktywny system, który zbudowaliśmy od zera i z powodzeniem stosujemy w praktyce: od surowych danych ze stacji ciągłego pomiaru ruchu po wyniki i wnioski dla zamawiającego.
Przygotowujemy surowe dane z różnych źródeł do obróbki i ujednolicamy je do wspólnego standardu.
Algorytmy wykrywają błędy i anomalie, a modele statystyczne uzupełniają braki w danych.
Analizujemy dane zgodnie z oczekiwaniami zamawiającego i systematycznie dostarczamy wyniki, raporty i wnioski merytoryczne.
Naukowcy z dziedziny inżynierii drogowej i matematyki oraz inżynierowie oprogramowania, którzy na co dzień pracują z danymi o ruchu drogowym.





Zapraszamy do współpracy instytucje, urzędy i firmy, które potrzebują wsparcia w analizie danych z coraz bardziej zaawansowanych urządzeń pomiarowych.